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“智能制造與人工智能”高峰論壇在淮師舉行
時間:2020年12月14日 11:19  來源:淮師新聞網  作者:安鳳平  點擊:

淮師新聞網12月14日電(記者 安鳳平)12月11日-13日,“智能制造與人工智能”高峰論壇在淮陰師范學院舉行,來自國內外的智能制造、人工智能方面的高校專家、企業技術人員等60多人參與了此次論壇?;搓帋煼秾W院黨委書記朱漢清出席論壇開幕式并致辭。本次論壇由淮陰師范學院和工信部電信終端產業協會智能裝備計算產業工委會聯合主辦,淮陰師范學院科研部、物理與電子電氣工程學院和江蘇省現代檢測技術與智能系統重點建設實驗室共同承辦。 

圖為“智能制造與人工智能”高峰論壇在淮師舉行。記者 唐瑀

本次論壇邀請到澳大利亞阿德萊德大學Peng Shi院士、加拿大西安大略大學Xueliang Sun院士、美國休斯敦大學Zhu Han IEEE Fellow、南京大學徐寶文教授、北京科技大學周賢偉院長、北京科技大學林福宏教授等智能制造及人工智能領域專家,共同探討新一代人工智能推動制造業及其他領域向智能化加速躍升,以及人工智能重構制造業、光學、機械等領域,催生制造業、光學、機械形成新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。

朱漢清致歡迎辭。他向與會專家介紹了學校的發展歷程,并表示希望通過本次高峰論壇為淮陰師范學院人工智能平臺建設把脈,推動學校的人工智能平臺建設再上新臺階,為促進智能制造與人工智能的深度融合、繁榮和發展提供更多的智慧支持,為促進智能制造與人工智能融合性創新貢獻更多的“淮師力量”。

澳大利亞University of Adelaide  Peng Shi院士以《Formation Control for Multi-agent Systems: Introduction, Analysis and Design》作了專題報告,指出多主體系統具有合作和分散特征,由于智能體通常在復雜的環境下工作,智能體可能會出現包括有限的被動感應和主動通信等硬件限制,智能體需要以分布式方式合作以實現共同目標,而編隊控制是多智能體系統領域中最重要的研究主題,旨在驅動多個智能體到達并維持所需的編隊,根據特定的感知和交互能力,分析各類編隊控制問題和交通等場景應用,同時給出了具有有限感知能力和主動通信策略的分布式編隊控制的分析與設計。

圖為澳大利亞阿德萊德大學Peng Shi院士作報告。 記者 安鳳平 供圖

圖為南京大學徐寶文教授作報告。記者 陳星宇

加拿大University of Western Ontario  XueLiang Sun院士就當前熱門的新能源汽車電池問題作了《Challenges and Opportunities of New Materials in Solid-State Batteries and Fuel Cells》專題報告,指出能源短缺和環境污染是人類長期面臨的兩個嚴峻挑戰,諸如電池和燃料電池之類的能量存儲和轉換都是解決這些問題的重要策略,討論如何使用先進的材料來應對這兩種技術挑戰,所有固態鋰電池最近已成為有前途的替代性儲能設備,因為它們能夠克服液體電解質的固有缺點,固態電解質具有更大的體積能密度,同時就新型固態電解質的研發難題提出了具體解決方案和技術思路。

南京大學徐寶文教授分享了《程序設計語言與復雜軟件系統的可信性問題》,從程序設計語言的角度出發,指出新時代下的軟件工程定義就是萬物皆可互連、一切皆可編程,分析規模軟件系統帶來的代碼審核、集成測試與系統測試、人員管理與溝通協作、領域知識的傳遞、系統維護與優化等挑戰,討論了復雜軟件系統的可信性問題,深入分析了可信軟件的質量要求、高可信對開發的要求,最后介紹了當前大型化復雜軟件的可信性保障技術最新研究進展。

本屆論壇線上實時視頻直播也吸引了大量不能到場企業技術骨干、高校專家的參與。此次論壇的成功舉辦不僅為廣大智能制造與人工智能領域提供了一個交流溝通的平臺,探討智能制造與人工智能應用最新技術和前沿資訊,也拓展了淮師人工智能相關專業師生的學術視野、促進相關學科長遠發展,具有非常積極的意義。

淮陰師范學院物電學院院長陳貴賓代表承辦方,向與會專家介紹了物電學院基本情況,就本次大會主題以回首過往、放眼全球和展望未來表達作為承辦方的感受、期盼和良好祝愿。物電學院及計科學院部分師生參加論壇。

 

編輯:柏華   審核:張宇 陳貴賓
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